[연구] 이미지 해상도 복원 기법

1. VSDR

- 특징

• 깊은 딥러닝 계층을 통하여 고주파의 정보를 처리하는 데, 용이하게 러닝을 수정함.
• 저해상도 이미지와 고해상도 이미지의 고주파 신호를 잔차 학습을 통해서 학습을 하고, 이 잔차학습을 통해서 만들어진 고주파이미지와 저해상도 이미지와 합하여 고해상도 이미지를 만든다. 
• 이미지 크기를 위해서 테두리는 zero padding 을 진행함. 

- 잔차 학습? 

• 딥러닝 학습을 하다 보면, gradient 때문에 학습이 더이상 안되는 경우가 많이 생김 
• 이 문제를 해결하기 위해서 출력값이 최종적으로 x가 되도록 H(x) - x가 최소화되는 방향으로 학습을 하게 된다. 
• 이렇게 되면 미분값이 결국 1보다 항상 크기 때문에 gradient vanishing문제가 사라진다. 

2. 웨이블릿 변환 기반의 초해상도 복원 기법

웨이블릿 변환 ? 

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